在視頻監控攝像機智能化應用方面，部分智能分析手段因為前端攝像機芯片的升級換代，如今已經可以實現智能化應用前移的功效。其中，以人臉識別作為突出的代表，已經廣泛應用于監控探頭，并通過高效的多目標抓拍和復雜環境條件下的高準確率，受到了來自展會、論壇、銀行、公安、交通、零售等行業的親睞，并給用戶的工作效率提升帶來實在的幫助。

人臉識別算法進入安防行業，并帶來切實可行的前端人臉識別技術和解決方案。

智能前端攝像頭在會展簽到服務中的應用

人臉識別攝像頭可獨立完成人臉識別并將結果反饋給系統，工作人員可將即時打印出人員身份信息的貼紙和參會牌發給參會者。

在前端完成人臉定位、人臉質量檢測、人臉特征輸出和人臉識別的攝像機，搭載超強并行計算能力的處理器能夠實時在人臉特征庫建模，省去了傳統特征抽取服務器，支持人臉識別、性別、年齡識別甚至提供更多大數據分析元素。此外攝像頭能夠實現離線工作，同時也支持WIFI嗅探，實現人臉與手機的雙重認證。

以往，要實現視頻智能分析功能，需要在平臺集成智能分析算法，由后端平臺實現，目前市場中普遍的前端攝像機僅具備基本的視頻采集功能，所有的視頻分析匯集到后端或者關鍵節點處由計算機統一處理，如此對計算機性能和網絡傳輸帶寬要求比較高。而智能前端產品推陳出新，將智能分析技術移至前端，人臉檢測、質量判斷和特征提取都是由前端智能分析設備完成，是糅合算法、數據和業務于一體的輕裝解決方案。

智能前端產品相比于傳統的后端智能具有易安裝、易維護的突出優勢，智能攝像頭能將大數據進行初步結構化處理并成為物聯網世界必不可少的感知層，而智能前端化更是智能時代發展趨勢和新常態。未來隨著視頻數據呈爆炸式的增長以及處理芯片性能、智能算法的提升，智能前端產品也將發生革命性的升級為用戶提供更高效的智能數據服務。

當然，這只是視頻監控行業應用極小的細分領域，借助大數據技術，以及非結構化數據轉換結構化數據等安防技術，未來大而全的基于大數據的人臉識別技術將更加廣泛應用于各行各業。屆時，準確率和用戶使用體驗將得到更大的飛躍。